Understanding Image Virality

Virality of online content on social networking websites is an important but esoteric phenomenon often studied in fields like marketing, psychology and data mining. In this paper we study viral images from a computer vision perspective. We introduce three new image datasets from Reddit, and define a virality score using Reddit metadata. We train classifiers with state-of-the-art image features to predict virality of individual images, relative virality in pairs of images, and the dominant topic of a viral image. We also compare machine performance to human performance on these tasks. We find that computers perform poorly with low level features, and high level information is critical for predicting virality. We encode semantic information through relative attributes. We identify the 5 key visual attributes that correlate with virality. We create an attribute-based characterization of images that can predict relative virality with 68.10% accuracy (SVM+Deep Relative Attributes) -- better than humans at 60.12%. Finally, we study how human prediction of image virality varies with different `contexts' in which the images are viewed, such as the influence of neighbouring images, images recently viewed, as well as the image title or caption. This work is a first step in understanding the complex but important phenomenon of image virality. Our datasets and annotations will be made publicly available.Comment: Pre-print, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 201

Peripheral Representations: from Perception to Visual Search

The human visual field is composed of a high acuity region at the center of gaze called the fovea, andits complement, the visual periphery. Not much is known about the computations and representationsof the visual periphery, as most of the focus in the field of human (and machine) vision is geared towardsfoveal vision. Thus, the focus of this thesis will be on understanding the computations performed bythe human visual system in the visual periphery. In doing so, I will begin by modelling the perceptionof clutter and how it changes as a function of the behavioural task and point of fixation, developinga collection of foveated clutter models that enhance non-foveated models. I will then propose a newmetamer model that renders how the information is distorted in the visual field, and what this tells usabout the computations done in the visual periphery. Finally, I will conclude with the design of twohybrid man-machine collaborative visual search systems that try to overcome the limitations in humanvisual search imposed by the visual periphery and observer inefficiencies in terminating exploration

Reacciones adversas halladas por el comité de farmacovigilancia

OBJETIVO: Conocer las características de las reacciones adversas a medicamentos (RAM) encontradas por el Comité de Farmacovigilancia.MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo de los reportes de sospecha de reacción adversa y de las fichas de evaluación de causalidad notificados en los años 2010 y 2011 del Hospital I Florencia de Mora, Red Asistencial La Libertad Essalud. Seincluyó 217 notificaciones, 77% mujeres, conedad promedio 54,5 años, 42% mayor o igual a 60 años.RESULTADOS: La categoría de causalidad más frecuente fue probable (74%), y la severidad fue seria en el 96%. En los servicios de hospitalización 49%, consulta externa 39% y emergencia 7%. En relación al número de atendidos por servicio: 0,04% en consulta externa; 2,2% en hospitalización; y, 0,1% en emergencia. La especialidad másfrecuente fue ginecología (32%). Los grupos farmacológicos más frecuentes: antihipertensivos, 31%; antibióticos, 18,4% y analgésicos opiáceos, 18%. Sistema afectado: piel, 35%; respiratorio, 23%; gastrointestinal, 18% y sistema nerviosocentral, 9%. El 91% fue del tipo A (OMS).CONCLUSIÓN: La notificación ocurrió en menos del 1% del total de atendidos, casi todas las RAM fueron serias y la categoría de causalidad más frecuente fue probable

Relación entre la publicidad en redes sociales con el proceso de decisión de compra de los usuarios de equipos móviles en la provincia de Trujillo 2021

El presente estudio de investigación es relevante para todas las compañías de telefonía móvil, con el interés que conocer si la publicidad en redes sociales tiene relación significativa con el proceso de decisión de compra. Así mismo se planteó como objetivo, determinar la relación entre la publicidad en redes sociales con el proceso de decisión de compra de los usuarios de equipos móviles en la provincia de Trujillo - 2021. Además, la metodología empleada fue de un estudio cuantitativo, de tipo descriptivo - correlacional, donde se elaboró un cuestionario como herramienta para la obtención de datos, aplicada a una población que apunta a todos los usuarios de dichos dispositivos, con una muestra de 384 participantes, hombres y mujeres entre 25 y 34 años. Como resultados de la aplicación del estudio fue que la variable independiente y la dependiente guarda una relación moderada fuerte (0.352), de la misma manera las dimensiones evaluadas presentan una relación significante con la variable dependiente según Rho Spearman, denotado de la siguiente manera: contenido (0.126), optimización (0.211), y la promoción (0.309); de esta manera, se concluye que relación entre la publicidad en redes sociales con el proceso de decisión de compra es relevante para los usuarios de equipos móviles en la provincia de Trujillo - 2021

Aplicativo móvil culture up

Para el presente trabajo de investigación se detectaron dos problemas en la coyuntura Limeña. El primero es que las empresas organizadoras de eventos culturales tienen poca afluencia debido a una difusión ineficiente de sus eventos. El segundo, es complicado encontrar oferta cultural en Lima. Para darle solución a estos problemas, el equipo de investigación ha planteado el desarrollo de un aplicativo mediante el cual los organizadores pueden difundir sus eventos y vender entradas por el mimo aplicativo; y donde los usuarios podrán encontrar toda la oferta cultural que Lima ofrece mediante un mapa que le permite ver en tiempo real lo que sucede a su alrededor. Para el desarrollo del trabajo se realizaron un sin fin de experimentos con usuarios y clientes que permitieron hacer proyecciones adecuadas, así como los planes estratégicos, operativo, de marketing, de recursos humanos, de responsabilidad social y financiero de acuerdo a las necesidades del mercado. El análisis cuantitativo de la investigación concluye en la necesidad de invertir S/. 44,350.75 soles para obtener S/. 26,207.20 como utilidad neta el primer año, S/. 197,488.59 en el segundo año y S/. 609,430.36 en el tercer año. El valor del proyecto es de S/ 1,252,819.49.For the present research work, two problems were detected in the Lima juncture. In first place, companies organizing cultural events have little influx due to inefficient dissemination of their events. On the other hand, it is difficult to find cultural offer in Lima. To solve these problems, the research team has proposed the development of an application through which organizers can disseminate their events and sell tickets in the same application; and where users can find all the cultural offer that Lima offers through a map that allows them to see in real time what is happening around them. For the development of the work, an endless number of experiments were carried out with users and clients that allowed adequate projections, as well as strategic, operational, marketing, human resources, social and financial responsibility plans according to market needs. The quantitative analysis of the research concludes in the need to invest S /. 44,350.75 soles to obtain S /. 26,207.20 as net income the first year, S /. 197,488.59 in the second year and S /. 609,430.36 in the third year. The value of the project is S/. 1,252,819.49.Trabajo de investigació